العصبية التداول: مفاتيح البيولوجية للربح.
الدماغ البشري هو واحد من الأجسام الأكثر تعقيدا في الكون المعروف. انها ليست سرعة معالجة متفوقة ومساحة التخزين التي تجعل من غير عادية، ولكن قدرتها على التعلم والتكيف. وفي الآونة الأخيرة، ركز علماء الكمبيوتر جهودهم على كتابة البرامج التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بتقليد هذه القدرة على التعلم. ويتم تحقيق هذه الجهود من خلال ما يعرف الآن باسم الشبكات العصبية. هذه التكنولوجيا لديها العديد من التطبيقات، لا سيما في التنبؤ بالمبيعات والتجارة. تبحث هذه المقالة كيف تعمل الشبكات العصبية وكيف يمكن تطبيقها على التداول.
الشبكات العصبية هي في الأساس مجموعة من الخلايا العصبية المترابطة، ولكل منها العديد من المدخلات والمخرجات. هذه المدخلات تختلف من حيث وزنها (أهمية) والتردد. وفي الوقت نفسه، فإن المخرجات هي وظيفة من المدخلات الصافية. الصورة أدناه من الخلايا العصبية البيولوجية يوضح تفاعل الخلايا العصبية:
هنا نرى الخلايا العصبية الزرقاء إرسال دفعة إلى الخلايا العصبية الصفراء. قد يتلقى الخلايا العصبية الصفراء مدخلات أخرى (متفاوتة في القوة) من الخلايا العصبية الأخرى، إلا أنها ترسل إشارة واحدة فقط (وظيفة لجميع المدخلات).
الآن، إليك كيفية تطبيق عملية الإدخال والإخراج هذه على جهاز كمبيوتر:
ويوضح الرسم البياني أعلاه سلسلة من المدخلات ذات قوة متفاوتة تدخل في وظيفة تنتج مخرجات. إن بناء الشبكات العصبية الاصطناعية يصبح أكثر تعقيدا من هنا. فإنه ينطوي على النماذج العصبية والرياضيات التي هي خارج نطاق هذه المقالة. ومع ذلك، إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول كيفية عملها، انقر هنا.
وعلى الرغم من أن هذه المكونات ليست معقدة تماما مثل نظيراتها البيولوجية، فإنها ستحاكي في نهاية المطاف الطريقة التي يعمل بها دماغنا، من أجل اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
التداول مع الشبكات العصبية.
لذا، ما الذي يجعل هذه الشبكات خاصة عند تطبيقها على التداول؟ حسنا، العديد من العوامل تدخل في صنع التجارة: التحليل الأساسي، التحليل الفني، معنويات السوق، العوامل الاقتصادية وحتى (يمكن القول) العشوائية نفسها. إن الشعور بكل هذا يمكن أن يصبح مشكلة. العديد من التطبيقات التجارية قادرة على النظر في واحد أو اثنين من هذه العوامل، ولكن لا شيء يمكن أن تأخذ كل منهم في الاعتبار. وتستخدم الشبكات العصبية لملء هذا الفراغ.
ماذا تفعل الشبكات العصبية؟
الشبكات العصبية المستخدمة في التداول تختلف اختلافا كبيرا. وهي تتراوح من تلك التي تعتمد بحتة على المفاهيم الجينية لتلك التي تنطوي على نماذج الشبكة العصبية المعقدة.
النماذج العصبية التي تستخدم البرمجة الوراثية النقية تستخدم البيانات التاريخية (المدخلات) والمعادلات التي تم إنشاؤها عشوائيا (وظائف) لإنشاء قواعد شراء / بيع فعالة. تبدأ العملية بإنشاء "فرد" عن طريق تشغيل المدخلات من خلال وظيفة معينة. ثم يؤخذ الأفراد العشوائيين (الذين يفضلون أفضل أداء) لإنشاء الجيل الثاني الهجينة. تستمر هذه العملية من خلال عدة أجيال، كل اتقان المعادلة. النتيجة، من الناحية النظرية، هي المعادلة المثالية التي سوف تكون قادرة على توليد مربحة شراء / بيع إشارات.
ولحسن الحظ، يمكن تحقيق الكثير من هذا من خلال برنامج سهل الاستخدام للاستخدام الجرافيكي (واجهة المستخدم الرسومية). هنا هو مثال من تاجر البندقية، وهو مشروع مجاني على تحليل الأسهم:
هنا يمكنك ببساطة إدخال عدد الأجيال البرنامج هو تشغيل، وعدد من الأفراد في كل جيل، وعدد من الأفراد العشوائية التي ينبغي اختيارها من كل جيل لخلق الهجين، وهكذا دواليك.
أنواع أخرى من تطبيقات التداول العصبي تمكنك من إنشاء الشبكات العصبية الفعلية بدلا من مجرد استخدام المفاهيم الجينية. أحد هذه التطبيقات هو جون، برنامج آخر متاح بحرية. أنها توفر المكونات الإضافية التي تحصل على مدخلات من مصادر مثل ياهو! المالية، وتسمح لك لإنشاء الشبكات العصبية الخاصة بك. هنا هو ما يبدو هذا التطبيق مثل:
هنا يمكننا أن نرى المدخلات في المكونات من ياهو! المالية، والوظيفة التي يجري تطبيقها، ورسم بياني يظهر الارتباطات التي تطبع. الإصدارات المبسطة من هذا النوع من التطبيق وتتوفر أيضا تجاريا.
من يستخدم التداول العصبي؟
أيضا، يقول العديد من النقاد أن فكرة البرمجيات التي تكون قادرة على "تعلم" الأسواق معيبة. إذا كان البشر لا يمكن التنبؤ الأسواق مع اليقين، كيف يمكن إنشاء البرمجيات التي يمكن أن تحقق شيئا نحن لا حتى نفهم تماما؟
كما قد تخمين، هناك العديد من البدائل التجارية المتاحة. ومع ذلك، نهج بحذر، لأن العديد من هذه الخدمات إشارة وتطبيقات يمكن أن تكون مضللة. بعد كل شيء، إذا كان شخص ما وضع نظاما جعل أرباح مضمونة دون أي عمل من جانب التاجر، لماذا هذا الشخص بيعه للجمهور؟ تأكد من إجراء البحوث الخاصة بك قبل شراء النظام الذي يجعل الضمانات. أو إذا كنت طموحا، حاول إنشاء واحد لنفسك باستخدام واحدة من الأدوات المذكورة أعلاه.
تعمل الشبكات العصبية من خلال اتخاذ سلسلة من المدخلات المرجحة ووضعها من خلال وظيفة لتوفير الناتج. وتطبق هذه النواتج بدورها على الأجيال اللاحقة من أجل "تعلم" كيفية التنبؤ بالأحداث بشكل أكثر دقة. العديد من الشركات تقدم التطبيقات التي تسمح لك لخلق الشبكات العصبية، وحتى المزيد من الشركات التي تبيع لك الشبكات العصبية. يتم تحسين النظرية ببطء وحتى اعتمادها من قبل البعض في المجتمع التجاري. وسوف يحدد الوقت إلى أي مدى ستغير الشبكات العصبية الأسواق في المستقبل.
الكاليفورنيا.
4011 سيابورت Blvd.
ويست ساكرامنتو، كا 95691.
برينماكر الشبكة العصبية البرمجيات.
نظام تداول الشبكة العصبية سهل الاستعمال.
الأسهم النبي هو أداة تطوير نظام تداول للأغراض العامة توظيف برينماكر التكنولوجيا الشبكة العصبية لدمج تلقائيا مؤشرات متعددة في إشارة واضحة شراء / بيع واحدة. ويمكن تطبيقه على الأسهم والصناديق المشتركة، والعقود الآجلة وغيرها من الأدوات المالية. الأسهم النبي هو نتاج المستقبل الموجة البرمجيات.
الأسهم النبي ويبرز.
الأسهم النبي الإيدز المتداولين من خلال توحيد العديد من العوامل إنتيرماركيت إلى إشارة تجارية واضحة. العديد من محللي السوق لديها ذخيرة من المؤشرات المفضلة، ولكن صنع القرار صعب بسبب المؤشرات المتضاربة للاتجاه السوق. الأسهم النبي توظف تكنولوجيا الشبكة العصبية لدمج تلقائيا مؤشرات متعددة في واحد واضح شراء / بيع إشارة. وهو يفعل ذلك من خلال توفير التنمية المباشرة لنظم التداول على أساس تقنية الشبكة العصبية الذكاء الاصطناعي وكذلك التحليل الفني التقليدي. والنتيجة هي & كوت؛ فئة المؤسسات & كوت؛ القدرة على التحليل الفني / الكمي للمستثمر النبيل. ويبرز من النبي الأسهم هي:
تنطبق على الأسهم والسلع والصناديق المشتركة وغيرها من الأسواق. المحاكاة العلمية تظهر احتمال الربح غير عادية. إشارات واضحة أيام وأسابيع قبل تاريخ تنفيذ التجارة. هذا هو على النقيض من أساسا جميع المؤشرات الفنية التي تأخرت بسبب استخدام تقنيات تمهيد. يمكن تصميم نظام التداول الكامل، تدريب، واختبار للربحية ضمن جزء صغير من ساعة. أكثر من 35 مؤشر زائد مؤشرات مؤشرات أخرى لعدد المتفجرات من المؤشرات المركبة للتجهيز المسبق. يساعد على تحديد أفضل المؤشرات من خلال تحليل اختيارك من مؤشرات القدرة على التنبؤ اتجاه السوق باستخدام تقنية الترابط متعددة. مريحة إنتيرماركيت القدرة يمنحك الحافة. أتمتة ماكرو يسمح من السهل التحديثات من المؤشرات. يوفر واجهة فعالة مع برينماكر ويمكن تصدير إلى إكسيل. كومبوتراك / ميتاستوك، تليسكان، و أسي تنسيقات البيانات المدعومة. لمطابقة عب.
نظام التنبؤ النبي الأسهم.
كما يتفق تقريبا جميع الشبكة العصبية أفيكادوسوس، فإن الخطوة الأكثر صعوبة في تشغيل الشبكة العصبية وجمع ومعالجة البيانات الضخمة، وذات جودة عالية. الشبكات العصبية، قوية كما هي، تعتمد على البيانات المعمول بها في كميات كافية، وفي شكل مناسب، للعمل سحرها.
الأسهم النبي بأتمتة الكثير من بريبروسيسينغ اللازمة لتنسيق البيانات ل برينماكر في حين يسمح للمستخدم لدمج مجموعة واسعة من المؤشرات الفنية المعروفة.
في العدد 1995 من التحليل الفني للأرصدة والسلع، أشار المحرر الفني جون سويني إلى أن التكامل الشبكي العصبي هو سمة رئيسية من سمات النبي الأسهم، قائلا إن المستخدم يمكن & كوت؛ تخطي تطوير قواعد معقدة (وإعادة تطويرها كما يتلاشى فعالية). . . فقط تحديد سلسلة الأسعار والمؤشرات التي تريد استخدامها، والشبكة العصبية يفعل بقية. & كوت؛
وعلاوة على ذلك، كما يذهب سويني إلى القول، & كوت؛ فائدة كبيرة من الشبكة العصبية هو أنه ليس لديك لتحديد قواعد التداول محددة. وبدلا من ذلك، تستمد الشبكة العصبية القواعد أثناء التدريب من البيانات. عندما يرسل برينماكر مؤشرا مرة أخرى من معالجته، القاعدة الوحيدة المطلوبة هي فوق الصفر انها شراء، وأقل من الصفر انها بيع. & كوت؛
يوفر النبي الأسهم مجموعة كاملة من المؤشرات الفنية (على حجم التوازن، وفتح الاهتمام، ماسد، حجم الانقسام، والتسارع، الخ) أو يمكن للمستخدم تنفيذ له أو لها مؤشرات الخاصة من خلال خلق لهم في برنامج آخر واستيرادها عبر ملفات أسي. بالإضافة إلى ذلك، وتشمل ميزات التلاعب الأسهم النبي البيانات ديترندينغ، والجمع، والحد من القيم، والتحجيم، وتحويلات فورييه، والانحياز. ويمكن تطبيق العديد من هذه المؤشرات على المؤشرات التي سبق إنشاؤها، مما يزيد من خيارات المعالجة المسبقة للبيانات. العديد من هذه الخيارات (وخاصة الشبكة العصبية الميزات المعالجة المسبقة) يمكن أن تكون آلية من خلال القدرة الكلية ستوك النبي.
وتتلخص قيمة مزيج النبي الأسهم / برينماكر حتى بإيجاز من قبل الأسهم والسلع 'سويني: ميزة النبي الأسهم الفريدة في تطوير إشارات التداول هو أنه مؤشر صافي العصبية هو التنبؤ للاتجاه المستقبلي، التي نشرت في وقت مبكر من تاريخ التجارة. . . إذا كنت تحصل على إشارات جيدة 10 أيام في وقت مبكر من التجارة، وأنت تسير أن تكون واحدة سعيدة العربة! إذا كنت تستطيع أن تتخيل ذلك، حاول هذا البرنامج بها.
مكتبة الشبكة العصبية المتخصصة للغاية للتطبيقات المالية.
الشبكات العصبية للتمويل.
العصبية التاجر هو إطار الشبكة العصبية الاصطناعية التي تم تصميمها خصيصا للتطبيقات المالية. المقصود للاستخدام من قبل مطوري البرمجيات، بل هو شبكة العصبية الاصطناعية (آن) الذي يحاكي الأجزاء الأساسية من الدماغ.
وباستخدام رمز البرنامج، يمكنك تدريب شبكة عصبية تحتوي على معلومات حول كيفية التداول، وستحاول الشبكة التنبؤ بالسوق بناء على ما تعلمته من بيانات التدريب التي تم توفيرها.
لتدريب الشبكة العصبية، يجب أن يكون لديك مجموعة بيانات تحتوي على بيانات العينة (المدخلات)، والتي تتوافق مع النتائج (الأهداف).
على سبيل المثال، يمكنك إما استخدام المؤشرات الفنية، أو يمكنك استخدام سعر الأسهم المختلفة، الذهب، النفط، أو العملات، أو حتى البيانات الأساسية كمدخلات في الشبكة العصبية.
قد تكون القيمة المستهدفة هي الأسعار المستقبلية أو اتجاه السوق أو التقلب، على سبيل المثال.
وعادة ما يتم الحصول على البيانات المستخدمة للتدريب باستخدام البيانات التاريخية التي تعرف النتائج. وهذا ما يسمى مجموعة التدريب في العينة.
وبمجرد اكتمال عملية التدريب والتعلم الآلي، ستكون الشبكة العصبية قادرة على التنبؤ بالإجابات عند معالجة المدخلات الجديدة.
تطوير نظام التداول.
العصبية التاجر يساعد المطورين بناء قوية A. I. (المعروف أيضا باسم الحوسبة المعرفية) تطبيقات التداول باستخدام مجموعة متنوعة من لغات البرمجة، مثل C ++ و C #.
يتميز نيورال ترادر بسرعة التدريب عبر الإنترنت، ومدخلات متعددة / المخرجات، العقد المخفية غير محدود ونمو الشبكة، محاكاة الصلب، وتوفير الدولة والتحميل، وتحليل المكونات المبدأ، وأكثر من ذلك بكثير.
مكتبة البرمجة خالية من الإعالة وتوفر مستوى لا مثيل له من الذكاء الحسابي للمطورين، مما يجعلها مناسبة لعدد من التطبيقات المالية.
ابدأ مع نيورال التاجر>
لماذا تختار معامل؟
معامل هي شركة التكنولوجيا المالية. في حين أن هذا قد لا يبدو وكأنه فارق حقيقي، هو عليه. وهذا يعني أن حلولنا تأتي من سنوات خبرتنا في صناعة التكنولوجيا المالية. يتم توفير منتجاتنا وخدماتها من قبل المطورين والمهندسين الذين لديهم خبرة التداول مباشرة. الجميع هنا في معامل يتحدث لغتك.
كوبيرايت & كوبي؛ 2002-2017 بواسطة مودولوس غلوبال، Inc.، جميع الحقوق محفوظة.
تجارة خوارزمية.
تطوير أنظمة التداول مع ماتلاب.
التداول الخوارزمي هو استراتيجية التداول التي تستخدم الخوارزميات الحسابية لدفع قرارات التداول، وعادة في الأسواق المالية الإلكترونية. تطبق في جانب الشراء وبيع الجانب المؤسسات، التداول الخوارزمية تشكل أساس التداول عالية التردد، تداول الفوركس، و تحليل المخاطر و التنفيذ المرتبطة بها.
يحتاج بناة ومستخدمي تطبيقات التداول الحسابية إلى تطوير، باكتست، ونشر النماذج الرياضية التي تكتشف وتستغل تحركات السوق. يتضمن سير العمل الفعال ما يلي:
تطوير استراتيجيات التداول باستخدام السلاسل الزمنية التقنية والتعلم الآلي وطرق السلاسل الزمنية غير الخطية تطبيق الحوسبة المتوازية والجرافيك للقياس المسبق الفعال للوقت وتحديد المعلمة حساب الربح والخسارة وإجراء تحليل المخاطر تنفيذ تحليلات التنفيذ، مثل نمذجة تأثير السوق، وتحليل تكاليف المعاملات، وكشف الجبال الجليدية دمج الاستراتيجيات والتحليلات في بيئات تداول الإنتاج.
أمثلة وكيفية.
التحرك إلى الأمام: استخدام ماتلاب ل باكتست استراتيجية التداول الخاص بك 35:15 - الويبينار كوينغغراتيون وأزواج التداول مع أدوات الاقتصاد القياسي 61:27 - ويبينار ماتلاب خادم الإنتاج للتطبيقات المالية 38:28 - ويبينار بدء العمل مع أدوات التداول، الجزء 1: ربط للوسطاء التفاعلية 7:22 - فيديو كالبيرس تحليلات العملة السوق ديناميات لتحديد فرص التداول اليومي - قصة المستخدم التداول الكمي: كيفية بناء بنفسك تجارة خوارزمية الأعمال، من قبل إرنست تشان - كتاب خوارزمية التداول - نظرة عامة خوارزمية رمز التداول وغيرها من الموارد - ملف إكسهانج التحليل المالي & أمب؛ ترادينغ - ماثوركس للاستشارات.
مرجع البرنامج.
أدوات التداول وظائف - التوثيق تصنيف المتعلم التطبيق - الاحصائيات وآلة التعلم أدوات التطبيق موفافغ: الرائدة والتخلف المتوسط المتحرك الرسم البياني - الأدوات المالية وظيفة شارب: حساب نسبة شارب - الأدوات المالية وظيفة غاوبتيمسيت: إنشاء خوارزمية الجينية هيكل الخيارات - - الاقتصاد القياسي أدوات الأدوات وظائف الشبكة العصبية سلسلة الوقت أداة - شبكة الأدوات العصبية الوثائق.
اختر بلدك.
اختر بلدك للحصول على المحتوى المترجم حيثما كان ذلك متاحا وشاهد الأحداث المحلية والعروض. استنادا إلى موقعك، نوصي بتحديد:.
يمكنك أيضا تحديد موقع من القائمة التالية:
كندا (الإنجليزية) الولايات المتحدة (الإنجليزية)
بلجيكا (الإنجليزية) الدنمارك (الإنجليزية) ديوتسكلاند (ديوتسش) إسبانا (إسبانول) فنلندا (الإنجليزية) فرنسا (الفرنسية) أيرلندا (الإنجليزية) إيطاليا (إيتاليانو) لوكسمبورغ
هولندا (الإنجليزية) النرويج (الإنجليزية) Österreich (ديوتسش) البرتغال (الإنجليزية) السويد (الإنجليزية) سويسرا ديوتسش إنجليش فرانسيس المملكة المتحدة (الإنجليزية)
آسيا والمحيط الهادئ.
أستراليا (الإنجليزية) الهند (الإنجليزية) نيوزيلندا (الإنجليزية) 中国 (简体 中文) 日本 (日本語) 한국 (한국어)
استكشاف المنتجات.
محاولة أو شراء.
تعلم كيفية الاستخدام.
الحصول على الدعم.
حول ماثوركس.
تسريع وتيرة الهندسة والعلوم.
ماثوركس هي الرائدة في مجال تطوير البرمجيات الحاسوبية الرياضية للمهندسين والعلماء.
هل يمكن للشبكة العصبية أن تتداول الأسواق بفعالية؟
هل يمكن للشبكة العصبية أن تتداول الأسواق بفعالية؟
هذه مناقشة حول هل يمكن للشبكة العصبية أن تتداول الأسواق بفعالية؟ ضمن منتديات أنظمة التداول، وهي جزء من فئة الأساليب؛ ظننت أنني سأشارك معك تجربة صغيرة أؤديها لمعرفة ما إذا كان يمكن تدريب الشبكة العصبية.
هذه هي النظرية على أي حال. حاليا ليس لدي أي فكرة عما إذا كان سوف تعمل وأنه قد يستغرق عدة تكوينات الشبكة العصبية قبل أن يكون لدي بعض البيانات متسقة. ما سيكون مثيرا للاهتمام هو أن نرى أي نوع من نهج التداول يتطور، وأنا ذاهب لبدء التداول مع الشموع اليومية وسيكون من المثير للاهتمام أن نرى ما إذا كان يقرر شراء وعقد هو الأفضل أو ما إذا كان يحاول التجارة يتأرجح على المدى القصير .
لا تنزعج أكثر سوف تتبع في الأيام القادمة ..
خارج الكلب، والكتاب هو أفضل صديق للرجل،
داخل كلب، انها مظلمة جدا للقراءة. - G ماركس.
سوف تتبع باهتمام.
& كوت؛ لا ينبغي رؤية رجل نبيل قبل منتصف الصباح إلا إذا كان يعود إلى المنزل من الليلة السابقة & كوت؛
خارج الكلب، والكتاب هو أفضل صديق للرجل،
داخل كلب، انها مظلمة جدا للقراءة. - G ماركس.
خارج الكلب، والكتاب هو أفضل صديق للرجل،
داخل كلب، انها مظلمة جدا للقراءة. - G ماركس.
خارج الكلب، والكتاب هو أفضل صديق للرجل،
داخل كلب، انها مظلمة جدا للقراءة. - G ماركس.
خارج الكلب، والكتاب هو أفضل صديق للرجل،
داخل كلب، انها مظلمة جدا للقراءة. - G ماركس.
Comments
Post a Comment